Instagram 使用人工智能的 7 种有趣方式（你没有意识到）

自从几年前人工智能大规模爆发以来，软件公司和社交媒体巨头一直在寻找将这种新功能集成到他们的产品中的方法。 AI 的一些示例（例如 Copilot、ChatGPT 和 Adobe 的 AI Companion）是面向客户的，因此您可以在工作中看到它们。其他人则在后台更加谨慎地工作，以使软件运行更顺畅。毕竟，大型社交媒体网络上的算法有太多内容需要筛选。

Instagram 也不例外，它以一些你可能不知道的有趣方式使用人工智能。本文将揭示其中七种方法。

探索与寻找

过去，推荐和搜索是通过“标记”功能得到加强的。按主题标签搜索会显示许多您可能也感兴趣的相关帖子和图片。当您搜索新内容时，这些标记的内容与热门主题相结合，将填充您的搜索页面。如今，人工智能为这一过程提供了相当大的帮助。

人工智能用于根据您的个人信息、位置和过去的浏览习惯对内容进行排名并预测您希望看到的内容。对于人工智能来说，发布到 Instagram 的源源不断的内容不成问题，Meta（Instagram 的母公司）利用该技术提供更准确的内容来满足您的喜好。

虽然您可能不太清楚为什么某些卷轴和图片会出现在您的动态中，但 Instagram 为您提供了一种查看原因的方法。在任何图片或视频上，只需：

点击右上角的操作按钮。
选择“您为何看到此帖子”。
将显示导致内容出现在您的 Feed 中的因素。

研究工具

Meta 表示，他们希望自己的人工智能模型对所有人，特别是研究人员，公开透明。这就是为什么他们发布了“元内容库和人工智能”等工具，使 Instagram 创建者和企业帐户数据可供经过认证的研究人员使用。人工智能有助于收集这些数据并将其提供给这些研究人员。

有针对性的广告

有针对性的广告并不是什么新鲜事。例如，您知道 Feed 上的餐厅是根据您的位置选择的。但如今，人工智能大大增强了这些选择背后的分析能力。人工智能提供的更先进的计算能力使您的搜索偏好、位置和参与率能够更有效地用于确定为您提供什么。这项技术还可以帮助广告商更好地定位他们的广告活动。

内容审核

Instagram 上的帖子太多了，任何人（或团队）都无法有效地跟踪。报告有问题的帖子一直是一件痛苦的事，而且往往没有回报。出于这些原因，Meta 正在使用 Deep Text 等人工智能工具来主动查找违反其社区准则的帖子，并响应用户报告的问题。

机器学习算法使用用户标记为攻击性或有问题的内容类型以及创建这些内容的帐户类型来标记和删除内容。这导致了许多错误标记的情况，但这些工具正在稳步磨练其能力并随着时间的推移而改进。希望人工智能能够帮助遏制网络欺凌，并积极打击有害或误导性内容的传播。

垃圾邮件过滤

垃圾邮件和垃圾帖子通常是您不会注意到的，直到您被它们淹没为止。虚假账户、机器人和错误信息是社交媒体公司面临的巨大问题，而人工智能正被用来遏制这一趋势。

部分问题在于人工智能本身就是一些新的垃圾邮件来源的罪魁祸首。但 Meta 开发了一些方法来解决这个问题。 Deep Text——Facebook 的一项技术——是 Instagram 也使用的一种文本分析算法。其深度神经网络每秒可以处理数千条帖子，并以接近人类的准确度理解文本。它是一个有价值的工具，可以对垃圾邮件和错误信息进行分类，并选择最终到达您的提要的内容。

通过未标记数据进行深度学习

由于对人类书写文本的深刻理解，像深度文本这样的技术不需要依赖大量的人类标记数据（如主题标签）来训练其算法。因此，人工智能现在可以使用 Instagram 来训练自己的未分类信息，从而实现无监督学习，并大大增强技术的能力。

了解人

人类种类繁多，偏好和做法也多种多样。 Instagram 等拥有超过 20 亿活跃用户的平台上的人工智能算法可以访问真正深不可测的数据量。凭借其计算能力，人工智能能够处理数十亿张图像和卷轴，以形成更完整的用户群图景。在一个案例中，我们处理了 1 亿张照片来检查全球服装图案。

这种处理能力与机器学习相结合，可以对人类及其习惯产生深入的洞察，这在以前是不可能的。这些见解将在研究中变得越来越有用，并有助于制定未来的大规模决策。